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摘要:
动态分析是通过动态执行来测试评估程序的分析方法.现有的许多工作依靠动态分析来检测软件缺陷或安全漏洞.动态执行应用程序时,应用程序会根据用户的文本输入决定执行路径,缺少或者提供错误的用户文本输入会导致依赖文本输入的代码无法被执行.在动态分析中,这会造成应用的大部分代码无法执行,影响动态分析的覆盖率和效率.现有的工具不能在动态分析中为应用有效地提供相关的文本输入.为了弥补缺少的文本输入,测试人员需要不断和应用交互才能保证应用的代码被尽可能多的被执行,巨大的人工干预严重限制了动态分析的效率.本文提出了一种名为AutoSim的自动化文本生成框架,能够为应用在运行时提供相关的文本输入.AutoSim通过静态分析方法识别应用中控件需要的文本输入类型,并在应用动态执行的过程中将符合控件输入类型的文本注入到控件中,有效的提高了动态分析的覆盖范围.实验结果表明,AutoSim在识别界面控件输入类型的准确率达到了88.68%,并且能够帮助自动化动态测试工具扩大33.7%的界面覆盖率.
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文献信息
篇名 一种在安卓动态分析中自动生成文本输入的方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 安卓 动态分析 文本输入 自动化测试
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库研究
研究方向 页码范围 594-600
页数 7页 分类号 TP311
字数 9646字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨珉 复旦大学软件学院 44 456 10.0 20.0
2 杨哲慜 复旦大学软件学院 10 12 2.0 3.0
3 王成志 复旦大学软件学院 1 1 1.0 1.0
4 南雨宏 复旦大学软件学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
安卓
动态分析
文本输入
自动化测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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