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基于最大公共子图挖掘和装夹性能分析的夹具耦合设计方法
基于最大公共子图挖掘和装夹性能分析的夹具耦合设计方法
作者:
吴铁军
王华敏
秦国华
邱剑鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最小DFS编码
最大公共子图
挖掘算法
决策因子
装夹性能
摘要:
大量的夹具案例积累了可重用的经验和知识,为新零件实现夹具设计提供了理论基础和决策参考,而准确的夹具检索和合理的装夹判断是成功完成夹具设计的核心与关键.为此,根据零件B-rep表示的实体模型,通过特征之间的几何拓扑关系构造零件的标号图.结合标号图的线性顺序性,提出了标定索引值的DFS词典序原则,建立了最小DFS编码的遍历方法.其次,在挖掘出零件最小DFS编码的基础上,依据边编码中特征值、属性值及特征之间的连接关系,提出零件之间最大公共子图的挖掘方法,通过定义零件相似度和库相似度两个概念,构造出相似夹具检索和排序的决策因子.最后,通过建立定位确定性和装夹稳定性分析算法,依据决策因子大小逐一评估夹具对新零件的合理装夹,直至通过装夹性能的检验,完成夹具的设计过程.由于与零件一一对应的最小DFS编码,其搜索方法为图论中用递归容易实现的经典算法,而装夹性能评估只涉及点的坐标和法矢量信息,则属于可编程实现的离散型问题,故提出的“先检索排序夹具,后验证装夹性能”的夹具耦合设计方法,不仅能丰富和拓展计算机辅助夹具设计方法和理论,而且还将大大促进计算机辅助夹具设计系统的实用性.
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矢量量化
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基于FSG的最大频繁子图挖掘算法
数据挖掘
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最大频繁子图
决策树
子图同构
内容分析
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文献信息
篇名
基于最大公共子图挖掘和装夹性能分析的夹具耦合设计方法
来源期刊
机械工程学报
学科
工学
关键词
最小DFS编码
最大公共子图
挖掘算法
决策因子
装夹性能
年,卷(期)
2019,(17)
所属期刊栏目
数字化设计与制造
研究方向
页码范围
185-199
页数
15页
分类号
TG702
字数
8565字
语种
中文
DOI
10.3901/JME.2019.17.185
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
秦国华
南昌航空大学航空制造工程学院
45
641
13.0
24.0
2
吴铁军
东莞职业技术学院机电工程系
9
62
4.0
7.0
3
王华敏
南昌航空大学航空制造工程学院
9
113
5.0
9.0
7
邱剑鹏
南昌航空大学航空制造工程学院
1
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最大公共子图
挖掘算法
决策因子
装夹性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0577-6686
CN:
11-2187/TH
开本:
大16开
出版地:
北京百万庄大街22号
邮发代号:
2-362
创刊时间:
1953
语种:
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:
面上项目
学科类型:
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