移动终端恶意软件流量行为自动化检测方法研究

• 作者: 姚敏 杨东升
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 移动终端 恶意软件 行为检测 自动化
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.11.149

摘要

为解决传统移动设备恶意软件检测方法对入侵数据定位不准、分辨效果不佳的问题,提出了移动终端恶意软件流量行为自动化检测方法.首先结合特征采集原理提取常见的恶意软件行为特征因子,并根据特征因子定位恶意软件入侵范围,结合动态分析原理筛查定位区域恶意入侵行为影响度及潜在威胁,从而实现对移动终端恶意软件流量行为的准确检测.最后通过实验证实,移动终端恶意软件流量行为自动化检测方法定位精准性相对更高,且具有较高的数据分辨效果,充分满足研究要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚敏		10	19	3.0	3.0
2	杨东升		1	1	1.0	1.0