基于分块sim-min-Hash的近似图像检索

• 作者: 刘翔宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Min-Hash 图像检索 Sim-min-Hash PsmH
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 259-263,299
• 页数: 6页
• 分类号: TP315.69
• 字数: 4459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.07.044

摘要

基于内容的图像检索技术(Content-Based ImageRetrieval,CBIR)突破传统基于文本的图像检索(Text-based Image Retrieval,TBIR)所造成的工作量大量性和主观注释信息不稳定性的瓶颈,大大提高图像资源的利用率,为使用者提供全新的体验.近似图像(Near Duplicate Images)被定义为对于同一物体或场景,在不同的拍摄情况(遮挡,位移,光线变化,背景,色差)下获取的图像,是CBIR重要检索对象之一.基于传统的min-Hash和sim-min-Hash算法,引入分块技术、块重叠技术、目标定位技术,提出分块sim-min-Hash算法(Partition sim-min-Hash)用来进行近似图像检索.并且在速度、查准率和查全率上对分块sim-min-Hash和sim-min-Hash标准min-Hash做了严格的比较.该算法对图像进行分块处理,极大地提高了运行速度和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翔宇	北京大学软件与微电子学院	5	14	2.0	3.0