基于图像处理的白酒酒花轮廓检测

• 作者: 任小洪 杨静娴
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 酒花摘酒 图像处理 高光消除 目标分割 轮廓检测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 52-55,145
• 页数: 5页
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.12.010

摘要

依据"看花摘酒"的传统经验,采用机器视觉代替人眼,通过CCD获取摘酒酒花的视频图像,并截取不同酒度酒花图像进行直方图均衡化、图像腐蚀等图像预处理,消除了高光噪声的影响,然后采用不同边缘检测算法对酒花轮廓进行了对比研究,采用OTSU算法与Canny边缘检测算法相结合的方法,较好地实现酒花与背景的分割,提取清晰的酒花边缘轮廓,通过对大清花与小清花图像的模式识别,为摘酒自动化提供了有效分级依据.该智能化的分级摘酒方法,能够提高分级摘酒工艺的稳定性和准确性,易于实现分级摘酒工序的智能自动化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任小洪	四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室	4	0	0.0	0.0
5	杨静娴	四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室	1	0	0.0	0.0