季节时间序列分析在新疆地区涂阳结核疫情预测预警中的应用

• 作者: 古丽娜扎尔·艾克拜尔 张伟文 曹明芹 贺湘焱
• 来源期刊: 实用预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列 涂阳结核 疫情预警
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: R183.3
• 字数: 3411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2019.01.007

摘要

目的 探讨季节时间序列模型(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)在新疆涂阳肺结核疫情预测预警中的应用. 方法 收集新疆2005年1月-2015年6月涂阳肺结核月发病数建立时间序列分析模型,对2015年7-12月的月发病数进行预测并与实际发病数进行比较评价. 结果 新疆涂阳肺结核月发病数具有明显季节性,在3月和11月存在发病高峰,SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型参数的回归系数假设检验结果P＜0.001,与实际月发病数拟合效果良好,平均绝对百分比误差MAPE=7.985％. 结论 SARIMA模型能较好的拟合新疆涂阳肺结核疫情在时间上的变异趋势,用其进行预测效果良好,能够为肺结核疫情的预警防治提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹明芹	新疆医科大学公共卫生学院	62	480	11.0	19.0
2	贺湘焱		26	95	6.0	9.0
3	古丽娜扎尔·艾克拜尔	新疆医科大学公共卫生学院	5	3	1.0	1.0
4	张伟文	新疆医科大学公共卫生学院	10	34	3.0	4.0