基于加权LeaderRank的用户社交网络排序算法

• 作者: 刘斌 孙连 李书琴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 加权LeaderRank算法 链入链出因子 主题相关度因子 时间衰减度因子 GloVe模型
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 196-202
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0052591

摘要

针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题,提出一种用户社交网络排序算法.结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛顿冷却定律,通过引入链入链出因子、主题相关度因子和时间衰减度因子,改善加权LeaderRank算法的不足.实验结果表明,与加权LeaderRank算法相比,该算法的精确率、点击率和NDCG值分别提高7.80％、6.73％和4.75％,可有效提高排序质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李书琴	西北农林科技大学信息工程学院	79	485	12.0	16.0
2	刘斌	西北农林科技大学信息工程学院	50	217	8.0	12.0
3	孙连	西北农林科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0