基于轻量化卷积神经网络的服装分类方法

• 作者: 刘雁飞 罗梦研
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 卷积神经网络 图像分类 轻量化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 223-228
• 页数: 6页
• 字数: 4724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006821

摘要

考虑到电商平台的日益发展,使用人工分类的方式对服装进行分类无法满足目前的需求.本文从实际的应用场景出发,针对于服装图像进行分类时会受到背景因素干扰、服装图像关键部位信息以及算法模型运行的的硬件要求三个方面,分别进行改进设计.提出:1)消除背景的干扰;2)图像局部信息的利用;3)模型的轻量化处理.最终得到了在满足准确性的前提下,可以在普通低配置PC端进行运行的算法模型,提升了工作效率,同时节省了成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雁飞	浙江理工大学信息学院	4	6	2.0	2.0
2	罗梦研	浙江理工大学信息学院	1	3	1.0	1.0