基于大数据的水电机组轴心轨迹自动识别技术探讨

• 作者: 刘海艳 周嘉元 花胜强 郑慧娟
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 轴心轨迹识别 水电机组 大数据技术 Mahout
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 机电与控制工程
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TM311
• 语种: 中文

摘要

针对水电机组轴心轨迹识别问题,提出了从信号采集处理到最终轴心轨迹自动识别的整套流程,并结合大数据技术与算法理论对轴心轨迹信号进行原始波形的分布式存储、特征向量的并行计算,最终用Mahout做轴心轨迹的类型识别.特征提取环节中,在“HU氏不变线矩”算法的基础上,提出增加前三阶矩的权重系数以提供识别准确度,并给出权重系数自适应的实现思路.该流程的关键步骤具有可实践性,已与实际系统、数据结合并验证,可进一步拓展,以提高自动识别与故障诊断水平.