基于数据挖掘的校园物联网流量特性建模与分析

• 作者: 李振华 李立学
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 校园物联网流量 随机性 规律性 训练样本 混沌分析算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2449字
• 语种: 中文

摘要

为了对校园物联网流量进行高精度预测,提出数据挖掘的校园物联网流量预测模型.首先通过混沌分析算法对校园物联网流量历史样本进行处理,构建描述校园物联网流量变化特点的训练样本,然后采用粒子群算法优化支持向量机建立校园物联网流量预测模型,最后与其它模型进行了校园物联网流量预测的仿真测试.结果 表明,提出的模型对校园物联网流量预测精度为95％以上,而对比模型的校园物联网流量预测精度均小于95％.因此它克服了当前校园物联网流量预测误差大的缺陷,是一种结果可靠、性能好的校园物联网流量建模工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振华	天津石油职业技术学院招生就业办公室	2	0	0.0	0.0
2	李立学	天津石油职业技术学院招生就业办公室	1	0	0.0	0.0