美国大豆产业共性技术识别对我国的启示

• 作者: 尹丽春 易赐莹
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 专利数据 产业共性技术 大豆产业 社会网络分析
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 农业经济·农业信息
• 页码范围: 240-244,249
• 页数: 6页
• 分类号: S-058
• 字数: 7800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.12.066

摘要

选取PatentHub专利数据库作为数据来源,以美国为主、中国为辅,利用社会网络分析方法从技术的基础性、核心性、应用性范围3方面进行大豆产业共性技术识别,最后利用社会网络分析中的中心度指标进行共性结果分析.结果表明,美国大豆产业关键技术领域主要集中在A01H5、C12N15、A01H6和A01H1等小类,并且都属于最有价值的产业共性技术,可以看出美国作为发达国家非常支持对共性技术的研发.根据我国大豆产业的现实需求,该研究为促进我国大豆产业共性技术的发展提供了一定启示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易赐莹	黑龙江八一农垦大学经济管理学院	2	0	0.0	0.0
2	尹丽春	四川理工学院管理学院	1	0	0.0	0.0