作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
这是一个刷脸的时代。从考勤机到电子抓拍再到学校管理,直至昙花一现的社交软件"zao",刷脸的潘多拉魔盒被打开。人脸识别成为一门大生意,人们在享受便利的同时,不得不让渡更多的私人隐私给相关机构和企业,而相关各方也因此面临着安全隐患和伦理道德的双重拷问。相关数据表明,我们每天平均暴露在摄像头下500次,让一个人"裸奔"在摄像头下已经不是天方夜谭——你的身份、职业、收入、偏好、性格……在资本、政府、市场需求等多种因素的作用下,以人脸识别为代表的人工智能技术正在以狂飙突进之势向各行各业渗透。
推荐文章
使用稀疏加权平均脸及对称脸解决单样本问题
模式识别
人脸识别
稀疏表示方法
人脸单样本问题
基于加权特征脸法的人脸识别
人脸识别
主元分析
特征脸
权值
基于特征脸的主成分分析人脸识别
人脸识别
特征脸
主成分分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 裸奔的脸
来源期刊 新民周刊 学科 工学
关键词 人脸识别 人工智能技术 考勤机 潘多拉魔盒 摄像头 狂飙突进 社交软件 安全隐患
年,卷(期) 2019,(42) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-7
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
人工智能技术
考勤机
潘多拉魔盒
摄像头
狂飙突进
社交软件
安全隐患
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新民周刊
周刊
1008-5017
31-1802/D
16开
上海市威海路755号38楼
4-658
1999
chi
出版文献量(篇)
20052
总下载数(次)
26
总被引数(次)
1315
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导