基于最优回归-灰色模型的走私案件预测研究

• 作者: 张梅美 曹金璇
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 走私案件预测 灰色模型 回归灰色模型
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 69-72,77
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192201

摘要

国家税收中关税占有很大比例,走私犯罪主要依靠逃避国家关税获取高额利润.以全国走私案件数为研究对象,采用回归模型对全国走私案件进行有效预测.验证结果表明:回归-灰色模型相比于单独应用回归模型方差和降低了87.67％,预测精度显著提高,预测结果具有波动性,更符合实际情况,能够为走私案件预测提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹金璇	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	27	131	5.0	10.0
2	张梅美	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	1	0	0.0	0.0