GMDH神经网络在电主轴热位移建模中的应用

• 作者: 万正海 李锻能 潘岳健
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据处理群集方法(GMDH) 电主轴 热误差建模 轴向热位移
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 9-11,16
• 页数: 4页
• 分类号: TH161|TG659
• 字数: 2400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.06.003

摘要

针对机床电主轴在高速运转时内部发热造成的热误差问题,对比BP、RBF神经网络方法,采用一种基于GMDH神经网络的电主轴热误差建模方法.以某型号高速数控机床电主轴为研究对象进行热误差实验,通过利用温度传感器和电涡流位移传感器分别采集主轴温度和轴向热位移数据,运用数据处理群集方法(GMDH)建立主轴轴向热误差预测模型.经过数据对比表明:该方法较传统的神经网络方法具有学习速度快、获得全局最优解、泛化性能好、拟合预测精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锻能	广东工业大学机电工程学院	61	494	11.0	19.0
2	万正海	广东工业大学机电工程学院	4	1	1.0	1.0
3	潘岳健	广东工业大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0