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基于遗传RBF神经网络的高速电主轴热误差建模
基于遗传RBF神经网络的高速电主轴热误差建模
作者:
张捷
李岳
王书亭
苟卫东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高速电主轴
热误差建模
模糊聚类
灰色关联度
遗传RBF神经网络
摘要:
针对高速电主轴热误差建模,对HMC80加工中心电主轴单元进行了热误差测量实验,综合利用模糊聚类法和灰色关联度分析法对测温点进行优化,使测温点数量从8个减少到3个,该方法同时考虑了温度变量之间的复共线性和测温点温度与热误差之间的相关性.以优化后的温度变量为输入,热误差为输出,建立基于遗传算法径向基函数(RBF)神经网络预测模型,并与其他方法进行比较.分析结果表明:相比于传统RBF神经网络法和多元线性回归法,遗传RBF神经网络建立的热误差预测模型精度更高、鲁棒性更强.
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内容分析
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引文网络
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于遗传RBF神经网络的高速电主轴热误差建模
来源期刊
华中科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
高速电主轴
热误差建模
模糊聚类
灰色关联度
遗传RBF神经网络
年,卷(期)
2018,(7)
所属期刊栏目
机械与船海工程
研究方向
页码范围
73-77
页数
5页
分类号
TP161
字数
语种
中文
DOI
10.13245/j.hust.180714
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苟卫东
8
24
3.0
4.0
2
王书亭
华中科技大学机械科学与工程学院
27
594
11.0
24.0
3
张捷
华中科技大学能源与动力工程学院
16
70
6.0
8.0
4
李岳
华中科技大学能源与动力工程学院
1
10
1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速电主轴
热误差建模
模糊聚类
灰色关联度
遗传RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4512
CN:
42-1658/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路1037号
邮发代号:
38-9
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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华中科技大学学报(自然科学版)2018年第8期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第7期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第6期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第5期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第4期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第3期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第2期
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