基于AGA-RBF神经网络的热连轧板形预测

• 作者: 于雷 唐国喜 姜涛 李文俊 潘亮亮
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 热连轧 板形预测 数学模型 AGA-RBF神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 204
• 页数: 1页
• 字数: 907字
• 语种: 中文

摘要

针对RBF神经网络的不足以及自适应遗传算法的特点,本文采用浮点数编码的自适应遗传算法(AGA)作为RBF神经网络的学习算法,来确定RBF神经网络隐含层的中心参数和宽度参数,建立了基于AGA-RBF神经网络热轧板形预测模型,为板形控制提供数据参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐国喜		1	0	0.0	0.0
2	李文俊		1	0	0.0	0.0
3	潘亮亮		1	0	0.0	0.0
4	于雷		1	0	0.0	0.0
5	姜涛		1	0	0.0	0.0