GMDH神经网络算法在变形预测中的应用

• 作者: 潘国荣 谷川
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 工学
• 关键词: GMDH神经网络算法 初始变量预选 中间变量 终止法则 变形预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 理论、方法研究
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TD137
• 字数: 3893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2008.03.009

摘要

针对GMDH神经网络存在的不足,分别从网络初始变量预选个数的确定、部分表达式构成、中间变量选择准则、终止法则等方面进行改进,并且用Matlab语言编程实现之.将改进之后的GMDH神经网络应用于非线性变形数据预测之中,并且将短期以及长期预测结果与BP神经网络以及GMDH神经网络得到的预测结果进行比较,得出结论:改进的GMDH神经网络有较好的实用性,并且预测精度有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘国荣	同济大学测量与国土信息工程系	112	1673	23.0	37.0
5	谷川	同济大学测量与国土信息工程系	40	601	15.0	23.0