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摘要:
深入分析并综合了单音干扰、宽带噪声干扰、多音干扰、扫频干扰等典型干扰信号时域、频域、变换域等多维域特征参数的提取方法,并提出了一种基于决策树算法的干扰识别方法,且该方法所需的特征参数较少,有助于减少运算量.仿真结果表明,对于典型干扰样式,所提干扰识别算法比传统的K最近邻算法具有更好的识别性能.
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文献信息
篇名 基于决策树算法的干扰信号识别
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 典型干扰信号 特征参数 模式识别 决策树算法
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 2617-2623
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 4599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛英滔 国防科技大学第六十三研究所 6 2 1.0 1.0
2 李永贵 国防科技大学第六十三研究所 2 1 1.0 1.0
3 方芳 1 1 1.0 1.0
7 王昱陶 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
典型干扰信号
特征参数
模式识别
决策树算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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