基于influxDB的工业时序数据库引擎设计

• 作者: 初彦龙 徐化岩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 时序数据库 influxDB TSM 压缩 索引
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 33-36,40
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.09.006

摘要

工业时序数据具有测点多、采样频率快、读取性能要求高等特点.influxDB提出时间结构合并树TSM,解决了数据的读写性能优化问题,并针对整数、浮点数、布尔、字符串、时间五种数据类型采用不同的压缩算法.它在读写性能、存储空间占用方面取得了较好的效果,在开源时序数据库软件中排名第一.针对influxDB元数据结构相对于工业时序数据过于复杂的问题,提出简化后的TSM文件结构,开发工业时序数据库的引擎,并进行了读写性能测试.结果显示,该引擎一次5万点整型数据写入平均耗时约310 ms,读取1000点共计100万条数据耗时约626 ms,并且具有很大的性能提升潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐化岩		7	27	3.0	5.0
2	初彦龙	辽宁警察学院治安管理系	12	28	3.0	4.0