基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用

• 作者: 张春雷
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 全卷积神经网络 特征提取 目标检测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 53-54,48
• 页数: 3页
• 字数: 2447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.10.022

摘要

图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作.针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义.