表面增强拉曼光谱结合二维相关谱快速检测茶叶中的毒死蜱残留

• 作者: 刘鹏 吴瑞梅 朱晓宇 杨普香 熊俊飞 熊爱华 胡潇 艾施荣 黄俊仕
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 光谱学 表面增强拉曼光谱 二维相关谱法 快速检测 茶叶 毒死蜱
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 432-441
• 页数: 10页
• 分类号: O657.37
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201939.0730001

摘要

针对茶叶中的农药残留问题,利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术结合二维相关光谱法快速检测茶叶中毒死蜱残留.以金纳米为增强基底,采集含不同浓度毒死蜱残留茶叶样本的SERS,利用标准正态变量变换(SNV)对原始拉曼光谱进行预处理,再以毒死蜱浓度为外扰,进行二维相关同步光谱和自相关谱分析,筛选出与毒死蜱浓度变化相关的特征谱峰,利用灰狼算法(GWO)优化支持向量机(SVM)参数,建立茶叶中毒死蜱残留分析模型,并与偏最小二乘(PLS)模型得到的结果进行比较.结果 表明:利用二维相关光谱法优选出毒死蜱的14个特征谱峰,所建SVM模型对预测集样本的决定系数R2p为0.98,方均根误差为1.32,相对分析误差为6.32,能用于茶叶中毒死蜱残留的实际估测,模型性能优于采用1096 cm-1单个特征谱峰建立的SVM模型和PLS模型.研究结果表明:将二维相关光谱法用于筛选与茶叶中毒死蜱浓度相关的特征谱峰是可行的,为拉曼光谱中特征变量优选提供了新思路;同时也表明,SERS结合二维相关光谱法可以实现茶叶中毒死蜱残留的快速检测,为茶叶农药残留快速检测装置的开发提供了方法支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾施荣		35	174	9.0	12.0
2	吴瑞梅		52	529	13.0	21.0
3	熊俊飞		3	6	2.0	2.0
4	黄俊仕		18	11	2.0	2.0
5	胡潇		8	5	1.0	1.0
6	朱晓宇		5	2	1.0	1.0
7	刘鹏		8	4	1.0	1.0
8	熊爱华		12	14	2.0	3.0
9	杨普香		1	0	0.0	0.0