WSN分层聚簇数据融合在煤矿火灾监测中的应用

• 作者: 张云鹏 游会迪 王浩 谢建华
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器网络 分层聚簇 矩阵分析 灰色关联
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TD752
• 字数: 2326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.09.024

摘要

针对煤矿井下多传感器产生大量冗余信息导致火灾监测信息传输延迟、 可信度低等问题,提出一种WSN分层聚簇融合的矿井火灾监测技术.先将簇内传感器节点收集的原始数据进行一级融合处理,去除冗余成分,只将具有代表意义的信息传输给簇头节点;再利用传感器节点间信息互补,采用灰色关联理论对簇内融合结果进行二级融合,完成对矿井火灾安全状况的精准分析.结果表明,该方法有效地提高了火灾监测的信息传输速度和精准度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云鹏	华北理工大学矿业工程学院	41	54	4.0	6.0
3	王浩	华北理工大学矿业工程学院	9	8	2.0	2.0
9	游会迪	华北理工大学信息工程学院	6	19	3.0	4.0