基于SSD的实时车辆检测算法研究

• 作者: 周斌 张辉 明德烈 谭威
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: SSD 车辆检测 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2763-2766
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.11.024

摘要

近年来,深度学习的卷积神经网络已经逐步应用于人们的生活之中,尤其是日益增加的交通管理系统.针对于桥面上过往车辆检测问题,论文引入SSD(Single Shot MuhiBox Detector)网络,采用VGG作为基础网络提取网络结构特征,运用Softmax多分类器得到检测结果.通过对比视频中车辆检测的结果,论文在速度和精度上都达到了车辆检测的实时要求.论文通过该方法与两个不同检测算法比较,得出SSD的检测算法最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明德烈	华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室	37	240	9.0	14.0
2	张辉		16	16	2.0	3.0
4	周斌		2	0	0.0	0.0
10	谭威	华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室	2	1	1.0	1.0