基于RBF神经网络技术的企业库存控制研究

• 作者: 谢荣燕 赵明
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 RBF神经网络 企业 库存控制
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 3078-3081
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 1172字
• 语种: 中文
• DOI: 10. 3969/j. issn. 1672-9722. 2019. 12. 027

摘要

在对企业运营成本的研究过程中,建立科学、合理的库存控制预测体系是非常必要的,而在预测过程中如何应用科学的评估方法是值的深入研究的,应该能够最大程度地反映被预测对象的真实水平.论文立足于企业库存控制的实际需要,通过研究企业库存的规律,明确各影响因素,分析特点,在此基础上利用BP神经网络和RBF神经网络仿真模型建立了企业库存的预测模型,提出优化方案,解决其中的一些关键问题,并根据一定的原则和指标优选进货量方案,帮助企业采购部门制定合理的采购方案、优化资金的配置,达到降低企业运营成本的要求,充分提高企业经济效益的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢荣燕	河海大学商学院	3	1	1.0	1.0
2	赵明		13	26	2.0	4.0