基于电热耦合模型和多参数约束的动力电池峰值功率预测

• 作者: 崔纳新 张承慧 李长龙 王春雨
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 锂离子动力电池 峰值功率 电热耦合模型 多参数约束
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 动力电池系统关键技术
• 页码范围: 28-35
• 页数: 8页
• 分类号: TG156
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2019.20.028

摘要

锂离子动力电池的峰值功率(State of power,SOP)直接影响电动汽车的加速爬坡性能以及回馈制动的能量回收能力,然而其不能直接测量,且准确估计十分困难.这源自于电池内部复杂的电化学特性,尤其是电池运行是一个电热特性相互耦合的过程,过高的充放电功率可能引起电池过热,进而导致电池寿命加速衰减甚至引发安全事故,因此,引入电池温度作为峰值功率的重要约束条件之一,综合电池温度、电压、荷电状态(State of charge,SoC)等多参数约束实现峰值功率预测.首先建立电池电热耦合模型,准确描述电池电、热动态特性;进而在多参数约束条件下预测电池峰值功率;最后,改进了电池热模型的参数辨识方法,并在不同温度环境和动态工况下试验验证电池建模和峰值功率预测方法的有效性,试验结果表明该方法可有效预测电池充放电功率,提高电池使用的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张承慧	山东大学控制科学与工程学院	176	3676	33.0	53.0
2	崔纳新	山东大学控制科学与工程学院	45	1565	22.0	39.0
3	王春雨	山东大学控制科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	李长龙	山东大学控制科学与工程学院	1	0	0.0	0.0