基于SA+BP混合算法的动力电池放电峰值功率估算

• 作者: 吉祥 张文博 朱浩 李梦 邓元望
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三元锂电池 峰值功率 模拟退火算法 BP神经网络 Matlab
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 192-198
• 页数: 7页
• 分类号: TM911
• 字数: 4225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2020.02.012

摘要

针对一般的电池峰值功率状态估算只考虑单个因素的影响,或使用的电池模型相对简单等问题,提出一种新的估算方法.以三元锂动力电池作为研究对象,综合考虑了电池的温度、荷电状态和欧姆内阻等对电池放电峰值功率的影响,运用Matlab中的神经网络工具箱与Matlab语言编程,建立了基于数据统计和机器学习的模拟退火(simulated annealing,SA)+BP神经网络混合算法的神经网络电池模型.采用混合脉冲功率特性测试方法进行试验,共得到245组有效的试验数据,其中200组数据作为训练样本,45组数据作为测试样本.对比了单一BP算法和SA+ BP混合算法训练模型的仿真结果,证明SA+ BP混合算法训练的电池模型估算精度更高,能更加准确地描述电池的功率特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱浩	湖南大学机械与运载工程学院	37	326	12.0	16.0
2	邓元望	湖南大学机械与运载工程学院	45	318	11.0	16.0
3	张文博	湖南大学机械与运载工程学院	7	14	2.0	3.0
4	李梦	湖南大学机械与运载工程学院	2	0	0.0	0.0
5	吉祥	湖南大学机械与运载工程学院	4	0	0.0	0.0