基于Basler工业相机图像的丝绸表面缺陷检测

• 作者: 刘新
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Basler工业相机 丝绸表面缺陷检测 形态学膨胀 图像腐蚀 轮廓提取
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182627

摘要

在缺陷检测过程中,由于光照角度和亮度等因素导致采集的图像亮度较小,对比度不明显,使用一般相机采集某些材料表面图像时不能取得较好的效果.工业相机成像质量通常高于普通相机,因此利用Basler工业相机获取丝绸材料表面缺陷,基于图像处理缺陷检测技术提取丝绸表面缺陷图像.首先对图像进行灰度转换,得到单通道灰度图像,以便进行图像二值化处理.由于二值化图像有噪声点,用简单的模糊处理无法有效消除,需对图像进行开运算.将图像腐蚀后再进行膨胀,基本上可解决图像噪声问题,根据最后提取的图像轮廓进行筛选,提取出轮廓缺陷.经过检测发现,该算法对工业工件表面缺陷提取更准确,效果更好,可高效检测丝绸表面缺陷,提高生产效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新	上海理工大学机械工程学院	2	3	1.0	1.0