协同过滤算法的研究

• 作者: 吴经纬
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 个性化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 20-21
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 1590字
• 语种: 中文

摘要

互联网的快速发展,每天都产生了大量的信息,信息过载[1-2]十分严重,解决该问题的常用方法有两个,通过搜索引擎查询自己所需要的信息,这种方式有一个很大的缺点是,很多可能会使得引发人们兴趣的信息被埋没了,而推荐系统是能很好解决该问题的有效方法,推荐系统常用的方法是协同过滤算法,本文对协同过滤算法常见问题做了一些研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴经纬	广东工业大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0