大数据与人机对话:语必在言的集合里选取

• 作者: 王肖群 邹晓辉 邹顺鹏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 软件 人机对话 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 186-191
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.09.033

摘要

人们学习说话的教育过程就像是在语言的超级棋盘暨形式化字符组成的单词矩阵中做各种选择.提出一种必然涵盖所有言语(话语或术语)的新方法:构建语言的集合暨字符棋盘或词表;通过人机交互和协作,生成大量的言语(话语或术语)大数据,涵盖代表知识本体的各种话语或术语;通过机器学习和人机交互过程,比较、查询或重复使用这些话语或术语.结果表明,话语或术语的选取都可通过双语或多语转换以多种方式自动查询.该方法不仅可用于创建大数据与人机对话的环境平台,还可用于智能化文本分析和知识模块精加工,从而搭起大数据与知识大生产的桥梁.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王肖群	北京大学教师教学发展中心	13	19	3.0	4.0