快速傅里叶变换结合SVM算法识别地表玉米秸秆覆盖率

• 作者: 伟利国 吕程序 李亚硕 李佳 秦秋生 苑严伟
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 秸秆 自动识别 快速傅里叶变换 支持向量机 多尺度占比滤波
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 194-201
• 页数: 8页
• 分类号: S126
• 字数: 7333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.20.024

摘要

针对田间环境复杂、秸秆形态多样、秸秆覆盖率判断主观性影响过大、补贴面积测量耗时耗力等问题,该文开展了秸秆覆盖率自动识别方法研究和监测设备研制.首先,提出利用时频变换进行秸秆识别,设计高通滤波器提取了图像的频域特征进行自适应分割.基于集成分类器利用已有的秸秆识别数据训练支持向量机分类器,对秸秆图像进行再识别和筛选.最后,设计多尺度占比滤波器,对识别图像中的噪声和空洞进行修补,生成适应多种情况的秸秆覆盖率识别算法.与北斗定位模块、无线通讯模块、摄像头、传感器、服务器等设备共同组成秸秆覆盖率识别系统.试验结果表明,设备的秸秆覆盖率识别误差为4.55%,平均单张图像耗时0.05 s.研究结果满足保护性耕作中的自动化监测要求,可为保护性耕作作业质量评测提供有效的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伟利国		36	379	11.0	18.0
2	苑严伟		47	548	14.0	22.0
3	吕程序		8	64	4.0	8.0
4	李佳		18	118	5.0	10.0
5	李亚硕		7	41	3.0	6.0
6	秦秋生		3	2	1.0	1.0