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基于信息熵属性约简的相似重复记录检测方法
基于信息熵属性约简的相似重复记录检测方法
作者:
杨小宝
洪明杰
陈彦萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
相似重复记录
K-Modes聚类算法
信息熵
相似检测
摘要:
相似记录检测已成为数据清洗的一个重要分支,也是消除数据冗余提高数据质量的一个重要途径,在数据统计、数据分析、数据仓库、人工智能和数据挖掘等领域都有实际应用.该文对目前相似记录检测方法进行了研究,针对诸多方法都存在检测精度不足和时效慢的问题,采用K-Modes进行聚类分组的方法,通过信息熵理论来确定属性权重并约简属性维度,同时在记录匹配阶段依据属性重要程度对各聚类分组的数据逐属性进行比较,根据阈值来判断其相似性,避免整条记录参与匹配耗费时间,在完成对每个数据集的检测后最终消除相似重复记录.实验表明,该方法能有效缩小检测数据集范围和相似匹配效率,提高检测精度和时间效率,具有较高的查全率和查准率.
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相似重复记录
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SNM算法
R-树索引
高维空间特性
改进距离算法
数据稀疏性
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文献信息
篇名
基于信息熵属性约简的相似重复记录检测方法
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
相似重复记录
K-Modes聚类算法
信息熵
相似检测
年,卷(期)
2019,(12)
所属期刊栏目
算法与分析
研究方向
页码范围
2966-2972
页数
7页
分类号
TP18
字数
5204字
语种
中文
DOI
10. 3969/j. issn. 1672-9722. 2019. 12. 006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈彦萍
47
204
6.0
11.0
2
杨小宝
14
27
3.0
4.0
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洪明杰
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节点文献
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K-Modes聚类算法
信息熵
相似检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
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