大数据隐私动态防护框架

• 作者: 刘孟旭
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 隐私风险 动态隐私防护框架 隐私泄露
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 183-184,201
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.07.035

摘要

大数据创造经济和社会效益的同时,也为隐私保护以及数据安全带来前所未有的风险.目前,隐私已经成为大数据应用领域亟待突破的难题,本文分析了隐私保护的现状与挑战,提出了一个以数据为核心的、全生命周期的、系统性的隐私动态防护技术框架,以降低大数据应用实践中的泄露风险,探索行之有效的隐私管理解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘孟旭		3	7	1.0	2.0