基于神经网络的摩擦式提升机减速点距离控制

• 作者: 袁晓曦
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 减速点距离 提升机 负载 RBF神经网络 双模型
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TD534.3
• 字数: 2815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201909063

摘要

目前提升机的减速点距离确定以等速段的速度为计算依据,从经济性考虑等速速度几乎不变,因此提升机的减速点距离设定方法没有与实际工况结合.采用负载作为计算提升机减速度的依据,将提升机减速段行程用减速度进行表达,此种确定减速点距离的方式可以适应更多的工况.从安全生产的角度出发,对提升机减速度的确定方法进行了设计,并分析了确定减速度的策略.为了提高预测精度,采用双模型RBF神经网络进行减速点预测,通过离线学习与在线校正相结合的方法提高了模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁晓曦		15	30	3.0	4.0