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摘要:
针对运动图像盲去模糊问题,基于生成对抗网络,提出利用一种端对端方式恢复模糊图像算法.运用生成对抗神经网络方法对运动模糊图像直接复原,跳过估计模糊核过程,增加感知损失作为损失项,使图片内容和全局结构接近.此外,增加结构相似性损失函数作为约束项,进一步提升生成图片与清晰图片的相似性.实验结果表明,新算法可有效去除运动图像模糊.与其它算法相比,所提算法获得的图像更加清晰.
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文献信息
篇名 基于生成对抗网络的图像盲去运动模糊算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 生成对抗网络 去运动模糊 感知损失 结构相似性损失
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 图形图像与辅助设计
研究方向 页码范围 208-211
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2732字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.182666
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华华 杭州电子科技大学通信工程学院 33 223 9.0 14.0
2 陈富成 杭州电子科技大学通信工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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参考文献  (7)
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1993(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
生成对抗网络
去运动模糊
感知损失
结构相似性损失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导