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摘要:
计算机视觉中的许多问题可以抽象为将输入图像"转换"成对应的输出图像,图像转换算法是许多计算机视觉问题的通用解决方案,例如语义分割、风格转换等.本文将以遥感图像去云作为图像转换的特例,研究基于生成对抗网络的图像转换算法.提出基于残差模块的生成模型可以对单幅遥感图像进行厚云和薄云的去除;同时提出的多尺度判别网络以及VGG损失函数,有效地解决了复杂场景的云雾遮挡问题.实验结果表明,本文提出的图像转换算法在遥感图像薄云数据集上峰值信噪比提升了1.64 dB,在厚云数据集上峰值信噪比提升了1.92 dB,同时生成的无云遥感图像和真实的无云图像具有较高的结构相似性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于生成对抗网络的遥感图像去云算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 图像转换算法 生成对抗网络 遥感图像去云 VGG损失函数
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP391
字数 2477字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华莹 3 0 0.0 0.0
2 林道玉 中国科学院电子学研究所 1 0 0.0 0.0
3 张捷 1 0 0.0 0.0
4 刘必欣 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像转换算法
生成对抗网络
遥感图像去云
VGG损失函数
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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