基于RBF神经网络的劣化绝缘子红外图像智能诊断

• 作者: 李静
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 绝缘子 红外成像 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 设备管理与改造
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 字数: 2459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0797.2019.23.030

摘要

分析了劣化绝缘子红外热像诊断的原理及去噪方法,采用直方图均衡化处理方法实现了绝缘子红外热像的图像增强效果,提出了采用RBF神经网络进行劣化绝缘子人工智能识别的方法,该方法通过提取绝缘子的一系列温度特征参数,准确实现了劣化绝缘子的智能识别与判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静		8	10	2.0	2.0