基于信息熵和K均值的船舶网络入侵检测方法

• 作者: 罗威 肖鹏博 闵绍荣
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶网络 入侵检测 信息熵 聚类算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.09.008

摘要

船舶网络是维护船舶正常功能的重要结构,当船舶网络被入侵时,网络流量会呈现异常状态,严重影响船舶功能.而当前的船舶网络入侵检测方法不能兼顾检测速度和准确度,无法满足入侵检测要求.为了克服目前船舶网络入侵检测方法存在的不足,以改善船舶入侵检测方法的性能,提出基于信息熵和K均值算法的船舶网络入侵检测方法,通过信息熵理论找到最优特征子集,然后利用K均值算法实现入侵检测,并与普通K均值算法进行对比测试.结果表明:本文方法可以有效检测出船舶网络入侵状况,并且在保证准确性的同时极大的缩短了检测时间,是一种高效的入侵检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗威		16	32	4.0	4.0
2	闵绍荣		15	44	4.0	6.0
3	肖鹏博		1	0	0.0	0.0