基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于轨迹信息的异常事件检测是智能视频监控系统最重要的应用之一。本文分别介绍了轨迹信息的主要研究方法,轨迹相似性度量方法以及基于轨迹信息的异常事件检测与判别,最后给出了研究展望。
推荐文章
基于SSIM稀疏自编码网络的异常事件检测
结构相似性
稀疏自编码
马氏距离
反向传播
基于异常事件驱动的簇结构的检测算法
无线传感网
异常事件
节点能量
检测算法
漏检率
基于二值检测器的交通异常事件传感器设计
传感器
二值检测器
交通状态参数
状态识别算法
异常事件检测算法
结合多属性的视频中全局异常事件检测方法
3D-SIFT
时空块
时空特征
异常行为检测
KL距离
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于轨迹信息的异常事件检测研究现状与进展
来源期刊 新丝路 学科 社会科学
关键词 智能视频监控 轨迹 异常检测
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-84
页数 1页 分类号 G201
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能视频监控
轨迹
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新丝路
半月刊
2095-9923
61-1499/C
西安市西五路68号210室
52-217
出版文献量(篇)
9047
总下载数(次)
66
总被引数(次)
0
论文1v1指导