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摘要:
电动网约汽车的出现使得人们的交通出行方式更加灵活,也更大程度满足出行个性化和高品质的需求,但是由于电动汽车电池特性,如何合理布局充电站成为关键.因此在建立总出行时间最短模型基础上,通过Python对充电站布局进行多Agent仿真优化,平衡交通密度和充电需求,考虑电动网约车司机充电行为决策问题,构建电动汽车行为模型,并以北京市13座充电站为例,分别从访问频率、绕行时间和等待时间等因素分析充电站布局的合理性,对充电站布局以及充电桩个数进行优化,保证各个充电站访问频率较平均.
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内容分析
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文献信息
篇名 电动网约车充电站布局优化研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 电动汽车 充电站布局 多智能体
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 228-234,241
页数 8页 分类号 U491
字数 8089字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0211
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽丽 成都信息工程大学物流学院 7 51 4.0 7.0
5 刘昕 伊利诺伊理工大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
充电站布局
多智能体
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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