基于灰色预测和回归模型的北京城区房价预测研究

• 作者: 任梓铭
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 经济
• 关键词: 回归分析模型 灰色预测模型 房价影响因素
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 财经管理
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 分类号: F23
• 字数: 2794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.10.047

摘要

房价的涨跌直接影响民众的生活质量.根据房价的历史数据对未来房价走势进行预测分析,对政府制定住房政策,指导房地产行业发展以及对公民选择合适的时机购买住房都具有重要的意义.首先研究了北京各个城区平均房价的纵向时变特性,建立了回归模型,利用线性函数和三角函数,刻画房价增长趋势和周期性波动趋势,得到了很好的拟合和预测性能.之后进一步对数据集进行处理、并采用灰色预测GM(1,1)模型进行了预测,得到了更加精准的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任梓铭		1	5	1.0	1.0