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移动云中实现效用最大化的实时分布式算法
移动云中实现效用最大化的实时分布式算法
作者:
刘仁金
张锋辉
符茂胜
蔡翠翠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
移动云
效用
凸优化
价格算法
对偶函数
摘要:
根据移动云中资源提供和需求平衡的原则设计实时分布式算法, 实现移动云在价格激励下效用最大化.分析该系统中资源提供者 (resource providers, RPs) 和资源需求者 (resource buyer, RB) 的特性, 提出RPs的代价函数和RB的效用函数;分析系统效用为凹函数, 设计梯度投影法对其拉格朗日对偶进行求解, 根据移动云特点提出实时分布式算法优化系统效用.将提出的实时分布式算法和固定价格方法进行对比, 对比结果表明, 该方法能够明显提高系统效用.
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文献信息
篇名
移动云中实现效用最大化的实时分布式算法
来源期刊
计算机工程与设计
学科
工学
关键词
移动云
效用
凸优化
价格算法
对偶函数
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
网络与通信技术
研究方向
页码范围
644-648
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
4344字
语种
中文
DOI
10.16208/j.issn1000-7024.2019.03.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
符茂胜
皖西学院电子与信息工程学院
42
80
6.0
6.0
2
刘仁金
皖西学院电子与信息工程学院
53
247
9.0
13.0
3
张锋辉
皖西学院电子与信息工程学院
12
15
2.0
3.0
4
蔡翠翠
皖西学院电子与信息工程学院
13
9
2.0
2.0
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2006(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
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参考文献(0)
二级参考文献(4)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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2014(4)
参考文献(1)
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2015(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
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参考文献(5)
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参考文献(2)
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2019(0)
参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动云
效用
凸优化
价格算法
对偶函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
主办单位:
中国航天科工集团二院706所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7024
CN:
11-1775/TP
开本:
大16开
出版地:
北京142信箱37分箱
邮发代号:
82-425
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
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