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摘要:
根据移动云中资源提供和需求平衡的原则设计实时分布式算法, 实现移动云在价格激励下效用最大化.分析该系统中资源提供者 (resource providers, RPs) 和资源需求者 (resource buyer, RB) 的特性, 提出RPs的代价函数和RB的效用函数;分析系统效用为凹函数, 设计梯度投影法对其拉格朗日对偶进行求解, 根据移动云特点提出实时分布式算法优化系统效用.将提出的实时分布式算法和固定价格方法进行对比, 对比结果表明, 该方法能够明显提高系统效用.
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文献信息
篇名 移动云中实现效用最大化的实时分布式算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 移动云 效用 凸优化 价格算法 对偶函数
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 644-648
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4344字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2019.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符茂胜 皖西学院电子与信息工程学院 42 80 6.0 6.0
2 刘仁金 皖西学院电子与信息工程学院 53 247 9.0 13.0
3 张锋辉 皖西学院电子与信息工程学院 12 15 2.0 3.0
4 蔡翠翠 皖西学院电子与信息工程学院 13 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动云
效用
凸优化
价格算法
对偶函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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计算机工程与设计
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北京142信箱37分箱
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1980
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