基于K-Means聚类算法的净菜店客户管理

• 作者: 张革伕 胡朝晖
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: K-Means 聚类 菜店 客户关系管理
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 物流管理
• 页码范围: 44-45,48
• 页数: 3页
• 分类号: F251.3
• 字数: 2101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.06.018

摘要

净菜店在O2O电商背景下发展迅速,然而倒闭的也快.基于K-Means算法模型,利用一个连锁净菜企业的门店交易数据,计算出客户的最近消费周期、消费次数和消费金额,构建了一个客户聚类模型,分析了客户的分类状况.研究表明客户在隐退,优质客户在转差,企业经营者必须改善管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张革伕	南华大学管理学院	14	74	4.0	8.0
2	胡朝晖	南华大学船山学院	6	7	2.0	2.0