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基于分类的神经网络研究与展望
基于分类的神经网络研究与展望
作者:
贾冬顺
闻辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分类
神经网络
深度神经网络
机器学习
摘要:
本文介绍了神经网络作为分类器的优点,概述了神经网络的主要发展历程,然后对神经网络面临的问题和挑战进行了分析,给出了深度神经网络与传统机器学习的关系,最后并对神经网络的发展和应用前景进行了总结。
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篇名
基于分类的神经网络研究与展望
来源期刊
新丝路
学科
工学
关键词
分类
神经网络
深度神经网络
机器学习
年,卷(期)
2019,(14)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
137-138
页数
2页
分类号
TP18
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
闻辉
莆田学院信息工程学院
7
1
1.0
1.0
2
贾冬顺
东方地球物理公司辽河物探处
3
0
0.0
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分类
神经网络
深度神经网络
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新丝路
主办单位:
陕西省社会发展研究会
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-9923
CN:
61-1499/C
开本:
出版地:
西安市西五路68号210室
邮发代号:
52-217
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
9047
总下载数(次)
66
总被引数(次)
0
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