基于双信息统计与引力聚类的图像篡改检测算法

• 作者: 左悦 汪小威
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 复制-粘贴篡改检测 图像伪造 Hessian矩阵 双信息统计机制 近似测量模型 引力聚类
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 225-231
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.11.034

摘要

目的 为了解决当前图像复制-粘贴篡改检测算法的鲁棒性与检测精准度不佳等问题.方法 将图像的颜色信息引入伪造检测过程,提出双信息统计机制耦合引力聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法.首先,利用Hessian矩阵来准确提取图像的特征点.然后,利用图像的梯度直方图来描述图像的方向特征,并联合图像的颜色信息,构造双信息统计机制,获取图像的特征向量.计算特征向量间的欧氏距离,构造近似测量模型,对图像特征进行匹配.最后,利用引力聚类方法,实现图像特征点的聚类,精准检测复制-粘贴篡改内容.结果 与当前图像复制-粘贴篡改检测方法相比,所提算法具有更高的检测精准度,以及更好的鲁棒性.结论 所提方案可以准确检测并定位出伪造内容,在图像水印、信息安全领域具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪小威		14	16	2.0	3.0
2	左悦		10	4	1.0	1.0