基于GA-SVM的风机发电功率预测

• 作者: 张越师 耿鸿冲
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 功率预测 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 字数: 2492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.12.015

摘要

准确的风机功率预测为电网运行调度提供可靠的依据.本文采用遗传算法优化支持向量机核函数参数及错误惩罚因子等参数,建立了GA-SVM模型,提高了模型参数组合优化选择的效率和预测精度.最后结合实例验证,并与标准SVM方法比较.预测效果表明:所提出的GA-SVM优化模型在风机功率预测上具有更优的学习能力和泛化能力.