未来反恐态势预测研究

• 作者: 冒伟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: N-gram模型 AR自回归模型 TreeMap图 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182602

摘要

通过对全球恐怖主义数据库(GTD)进行分析,为未来反恐防恐行动提供有价值的信息支持,提出利用大数据挖掘方法对未来反恐态势进行分析.首先采用N-gram模型对原始数据中的motive属性进行挖掘,分析恐怖袭击事件发生的主要动机.其次通过AR自回归模型,对恐袭造成的死亡人数进行预测.最后通过构建TreeMap图,展示未来全球某些重点地区的反恐态势,从恐怖事件发起动机、死亡人数、重点地区3个方面对未来恐怖袭击进行预测.实验结果显示,采用大数据分析预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冒伟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	2	1.0	1.0