基于综合相似度的旅游景点推荐?

• 作者: 麻风梅
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 用户特征 用户兴趣 综合相似度 旅游景点 协同推荐
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2115-2117,2160
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.09.002

摘要

为了从大量的信息中检索出符合用户偏好和需求的旅游资源,文中提出了综合相似度的概念,综合相似度是对用户特征和用户兴趣的完整描述.在此基础上给出一种基于用户综合相似度的推荐方法.将用户特征信息、用户主动提供的兴趣倾向及用户的浏览行为相结合,分析其综合相似度.依据与目标用户综合相似度最高的k个用户对景点的访问信息预测待推荐景点的热度,并选择热度处于前N位的景点进行推荐.该算法能够有效提高推荐的准确率,将带来更好的用户体验,使在线旅游网站更加具有竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻风梅	安康学院电子与信息工程学院	16	35	4.0	5.0