基于卷积神经网的网上爬取图片的自动分类

• 作者: 李鹤喜 陈磊
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 网络爬虫 图像分类 神经网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 91-93,96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.15.033

摘要

本文采用网络爬虫技术,根据关键字自动收集所用图片数据集,并对爬取到的图片进行除杂与标注,省去了人工收集的过程,提高了制作数据集的效率.搭建并训练了一个9层的卷积神经网络模型用于处理爬取图片的自动分类,经实验证明,训练后的模型对6类球和5类犬的识别准确率可达90％以上,可以用于网络爬取图片的自动分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈磊	五邑大学智能制造学部	4	8	1.0	2.0
2	李鹤喜	五邑大学智能制造学部	14	35	4.0	5.0