基于密集连接网络的遥感图像检测方法

• 作者: 杜泽星 杨建 殷进勇
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 遥感图像 小目标检测 密集连接网络 特征融合
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器
• 页码范围: 202-208
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP56.222803

摘要

针对传统遥感图像检测算法中人为干预多、速度慢、检测精度低等问题,提出一种基于深度学习的遥感图像检测方法.采用密集连接的网络结构,充分利用每层网络提取的特征,减少网络推理时间;采用具有更大感受野的扩张块结构;使用扩张块结构和反卷积网络结构将浅层特征图和深层特征图进行信息融合,从而增强遥感图像中多尺度目标的检测能力.实验结果表明,该检测方法具有更高的准确率和更短的检测时间,尤其在小目标物体的检测上表现出更好的性能.