基于生成式对抗网络的遥感影像云检测方法

• 作者: 侯恩兵 朱清
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云检测 全卷积神经网络 生成式对抗网络 遥感影像
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.05.006

摘要

针对目前遥感影像云层检测中出现的漏检、误检等问题,提出了一种基于生成式对抗网络的遥感影像云检测方法.在生成网络中,考虑了云本身的形态特征,使用全卷积神经网络对图像中的云进行检测.为了获得更为精细、准确的检测结果,使用对抗网络对检测结果进行判别,并将结果反馈给生成网络,使之调整网络参数,优化检测结果.以GF-1号原始遥感影像进行检测实验,并与传统的Otsu方法和全卷积神经网络进行对比,结果表明该方法检测准确率较高,漏检现象较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯恩兵		18	28	3.0	3.0
5	朱清		7	17	3.0	4.0